Google Analytics 4（GA4）でウェブサイトのユーザー分析を行う際、アクティブユーザーと総ユーザー数の違いに戸惑う方も多いのではないでしょうか？この記事では、GA4におけるアクティブユーザーと総ユーザー数の違いを徹底解説します。具体的な数値の比較方法、それぞれの指標が持つ意味、そしてビジネスへの活用方法まで、分かりやすく解説しますので、ぜひ最後までお読みください。
GA4とは、基本概念の理解
GA4（Google Analytics 4）とは、Googleが提供するアナリティクスツールの最新バージョンであり、ウェブサイトやアプリの利用状況を分析するためのものです。既存のUniversal Analytics（UA）から多くの変更が加わり、より大規模で複雑なユーザー行動の追跡が可能になりました。
この新しいシステムでは、イベントベースのモデルを採用し、ユーザー数だけでなく、そのエンゲージメントの深さまで把握することができます。また、クロスプラットフォームのトラッキングが強化され、ウェブとアプリのデータを統一的に分析することが可能になりました。
GA4は機械学習を利用した予測分析機能も備え、将来的なユーザー動向を見据えたマーケティング戦略の策定をサポートします。
GA4でのユーザー数の計測方法
GA4におけるユーザー数の計測は、新しいイベントベースのデータモデルに基づいており、「user_id」およびブラウザやデバイスに割り当てられたユニークな「client_id」を活用して行われます。
これにより、一人のユーザーが複数のデバイスやブラウザを使用した場合でも、それぞれのセッションを追跡できるようになりました。GA4はJavaScriptライブラリ（gtag.js）の導入を必要とし、各ページを訪れた際に発生するユーザーとのインタラクションをイベントとして捉えます。
例えば、「page_view」や「session_start」などの自動収集イベントを通じてユーザー活動が計測され、加えて、独自に定義したイベントを設定することも可能です。これにより、より多角的な視点からユーザー行動を分析するためのデータが収集され、高度なユーザー追跡が実現されます。
期間指定によるユーザー数の確認方法
GA4において期間指定でユーザー数を確認することは、データ解析の基本かつ重要なステップです。以下の手順で簡単に行えます。
- GA4ダッシュボードにログインし、「レポート」セクションに移動します。
- 画面左上の日付範囲をクリックし、分析対象の期間を設定します。
- その期間で「ユーザー」や「新規ユーザー」といった指標を選択して表示させることが可能です。
- カレンダー機能を使用して、特定の日、週、月、四半期、またはカスタム範囲のデータを指定できます。
この期間指定機能を利用することで、マーケティング施策の効果測定やユーザーの行動傾向など、時間軸に沿った分析が可能になります。
どのようにユーザー数が計測されるのか
GA4でのユーザー数の計測は、訪問者のブラウザに設置された「クッキー」と、ユーザー識別に用いる「ユーザーID」に基づいて行われます。各ブラウザに固有のIDが付与され、そのIDを通してユーザーの行動が追跡されます。また、Googleアカウントでログインしている場合は、異なるデバイス間でもユーザーを同一人物とみなし追跡することが可能です。これにより、GA4では複合的な手法を用いてユーザー数をより正確に反映させています。たとえば、一人が複数のデバイスを使用してアクセスした場合、それぞれ別のユーザーとしてカウントされることなく、一つのユーザーとして計測されることに繋がります。
GA4ユーザー数レポートの見方
GA4におけるユーザー数レポートの理解は、データ駆動型のウェブ戦略を立てる際に不可欠です。レポート画面に登場する「総ユーザー数」という指標は、指定した期間内にウェブサイトに訪れた異なるユーザーIDの総数を指します。これと「アクティブユーザー数」は異なり、後者はウェブサイトとのエンゲージメントがあったユーザーのみを反映しています。
この違いを理解することで、ウェブサイトの訪問者がどれだけエンゲージしているかの洞察を得ることができます。また、レポート上で異なる数値が表示される場合は、トラッキングコードのインプリメンテーションの問題やデータのフィルタリングにより生じることがあります。これらの知見を用いて、ユーザー行動の分析やマーケティング戦略の修正に役立てましょう。
レポートフォーマット差異が生じる一般的な原因
GA4におけるユーザー数レポートにおいて、差異が生じるのはさまざまな要因が原因です。たとえば、ユーザーが複数のデバイスやブラウザを使用することで、同一ユーザーが複数のユーザーとして計測される可能性があります。また、クッキーの削除やブロック、異なるアカウントの利用によってもユーザー識別の正確性が損なわれます。
さらに、トラッキングコードの実装ミスやデータ収集に関する設定ミスも、データに影響を及ぼすことがあります。それらの相違点を理解し、可能な限り正確なデータ解析を行うには、レポートの質を常に確認することが不可欠です。
GA4ユーザー分析：アクティブユーザーとユニークユーザー数の違い
アクティブユーザーとユニークユーザー数の違いを明確に
Google アナリティクス4（GA4）では、ウェブサイトの利用状況を把握するために様々な指標が提供されていますが、中でも「アクティブユーザー数」と「ユニークユーザー数」は、ウェブサイトの利用状況を理解する上で非常に重要な指標です。しかし、これらの指標は、一見似ているようで、実は大きな違いがあります。この記事では、GA4におけるアクティブユーザー数とユニークユーザー数の違いを明確に解説し、それぞれの指標がどのような情報を提供してくれるのかを詳しく見ていきましょう。
アクティブユーザー数
アクティブユーザー数は、特定期間内にウェブサイトにアクセスしたユーザー数を示します。例えば、「過去7日間のDaily Active Users（DAU）」であれば、過去7日間に1回以上ウェブサイトにアクセスしたユーザーの数をカウントします。この指標は、ウェブサイトの毎日の利用状況を把握するのに非常に役立ちます。ウェブサイトが毎日どれくらいの人々に利用されているかを数値で示すため、ウェブサイトの活況度を測る指標として活用できます。
ユニークユーザー数
一方、ユニークユーザー数は、特定期間内にウェブサイトにアクセスしたユーザーの数を重複なくカウントしたものです。例えば、「過去30日間のユニークユーザー数（MAU）」であれば、過去30日間にウェブサイトにアクセスしたユーザー数を、重複を排除してカウントします。この指標は、ウェブサイトの総ユーザー数を把握するのに役立ちます。ウェブサイトへアクセスしたユーザーの全体像を把握するために、ユニークユーザー数を分析することが有効です。
アクティブユーザー数とユニークユーザー数の比較
アクティブユーザー数とユニークユーザー数は、どちらもウェブサイトの利用状況を把握する上で重要な指標ですが、その視点が異なります。アクティブユーザー数は、ウェブサイトの日常的な利用状況を示すのに対し、ユニークユーザー数は、ウェブサイトの全体的な利用状況を示します。
そのため、これら2つの指標を組み合わせて分析することで、ウェブサイトの利用状況をより深く理解することができます。例えば、アクティブユーザー数が減少しているのにユニークユーザー数が増加している場合は、新規ユーザーの獲得は成功しているものの、既存ユーザーのエンゲージメントが低下している可能性があります。逆に、アクティブユーザー数が増加しているのにユニークユーザー数が減少している場合は、既存ユーザーのウェブサイトへのアクセス頻度が増加している可能性があります。
このように、アクティブユーザー数とユニークユーザー数を比較することで、ウェブサイトの状況を多角的に分析し、改善策を検討することが可能になります。
アクティブユーザーとユニークユーザー数の定義と使い分け
明確な定義と具体的な使い分け例を示す
前章では、GA4におけるアクティブユーザー数とユニークユーザー数の違いについて解説しました。本章では、これらの指標の定義をさらに明確化し、具体的な活用方法、そしてそれぞれの指標を使い分けるためのポイントを解説します。効果的なウェブサイト運用のためには、両指標を正しく理解し、使い分けることが不可欠です。
アクティブユーザー数の定義
アクティブユーザー数は、特定期間内にウェブサイトと何らかのやり取りをしたユーザー数を示します。単にアクセスしただけでなく、ページ閲覧、動画再生、ボタンクリックなど、あらゆるユーザー行動がカウントの対象となります。
期間としては、デイリーアクティブユーザー（DAU：過去1日）、ウィークリーアクティブユーザー（WAU：過去7日）、マンスリーアクティブユーザー（MAU：過去30日）などが一般的です。この指標は、ウェブサイトの日常的な活性度を測る上で非常に有効です。
毎日、毎週、毎月どれだけのユーザーがサイトと積極的に関わっているのかを示す重要な指標と言えるでしょう。
ユニークユーザー数の定義
ユニークユーザー数は、特定期間内にウェブサイトにアクセスしたユーザーの数を、重複を排除してカウントしたものです。つまり、同じユーザーが複数回アクセスしても、1ユーザーとしてカウントされます。期間はアクティブユーザー数と同様に、日、週、月単位で計測することが可能です。
この指標は、ウェブサイトの総ユーザー数、すなわち、ウェブサイトにどれだけのユニークなユーザーが訪れているのかを把握するのに役立ちます。ウェブサイトの潜在的な顧客層の規模を推定する際にも、重要な指標となります。
アクティブユーザー数とユニークユーザー数の使い分け
アクティブユーザー数とユニークユーザー数は、それぞれ異なる情報を提供するため、状況に応じて使い分ける必要があります。例えば、ウェブサイトの日々の活性化を図りたい場合はアクティブユーザー数を、ウェブサイトへの新規ユーザー獲得施策の効果測定にはユニークユーザー数を用いるのが効果的です。
両方の指標を同時に分析することで、ウェブサイトの現状をより深く理解し、効果的な改善策を講じることが可能になります。例えば、ユニークユーザー数が増加しているにも関わらずアクティブユーザー数が低い場合は、新規ユーザーのエンゲージメントを高めるための施策が必要であることを示唆しています。
逆に、アクティブユーザー数が増加しているがユニークユーザー数が減少している場合は、既存ユーザーのロイヤルティ向上に注力すべきであることを示しています。
具体的な活用例
- DAUの推移：日々のウェブサイト活性度の変動を把握し、キャンペーン効果や季節変動の影響を分析する。
- MAUの推移：月単位でのウェブサイト利用者数の変動を把握し、長期的なユーザー増加戦略を策定する。
- DAU/MAU比率：アクティブユーザー数とユニークユーザー数の比率を分析することで、ユーザーのエンゲージメントレベルを評価する。
これらの指標を効果的に活用し、ウェブサイトの成長戦略に役立てましょう。
GA4ユーザー数の正しい理解
Google Analytics 4（GA4）でのユーザー数は重要なメトリックであり、ウェブサイトやアプリケーションの成果を測定する基礎となります。GA4では、ユーザー数は単純な訪問者数を超え、ユーザーのインタラクションやセッションを通じて計測されます。これにより、同一ユーザーが複数回訪問した場合でも、その行動はユニークなユーザー数に影響を与えることになります。したがって、GA4でのユーザー数を解釈する際には、セッション管理やユーザー識別の仕組みを理解することが不可欠です。正しい理解が行動分析や最適化の取り組みに直結し、より有効なデータドリブンの意思決定に繋がるのです。
なぜユーザー数が人数と異なるのか
GA4では、ユーザー数と実際の訪問者数の間には必ずしも一致しない理由があります。これは、GA4が複数のデバイスやブラウザを使用する同一人物を別のユーザーとして計測する可能性があるためです。例えば、スマートフォンとパソコンでサイトを訪れた場合、それぞれが独立したユーザーとしてカウントされます。また、同じデバイスであってもブラウザを変えたり、クッキーを削除したりすることで、新規ユーザーとして識別されることがあります。それに加え、複数の人が同じデバイスを共有している場合でも、ひとつのユーザーとして数えられることなどにより、ユーザー数が物理的な人数と異なる状況が生まれるのです。
デバイスとユーザー数の関係
GA4におけるユーザー数は、単一のデバイスやブラウザに紐付けられて計測されますが、これはユーザー数が実際にウェブサイトを訪れた人数と異なる可能性があることを意味します。
例えば、1人のユーザーが複数のデバイスやブラウザを用いてアクセスした場合、GA4はそれぞれ異なるユーザーとして計上します。逆に家族や友人が同一デバイスを共有している状況だと、複数の人が1人のユーザーとしてカウントされる場合もあるため、デバイスやブラウザの使用状況によってユーザー数に大きな違いが生じることが理解されなければなりません。
GA4でセッション数、イベント数、ユーザー数を分析する
主要指標の定義と関係性
前章では、GA4におけるアクティブユーザー数の測定方法について解説しました。本章では、ウェブサイト分析において重要な指標であるセッション数、イベント数、ユーザー数の分析方法をGA4の機能を用いて詳しく解説します。これらの指標は相互に関連し合い、ウェブサイトの状況を多角的に理解する上で欠かせません。それぞれの指標を正確に把握することで、ウェブサイトの改善策を効果的に検討できます。
セッション数の分析：ウェブサイトへの訪問状況の把握
セッション数は、ユーザーがウェブサイトにアクセスしてから一定時間経過（デフォルトは30分）またはウェブサイトを離れるまでの期間を1セッションとしてカウントした数値です。この指標は、ウェブサイトへの訪問頻度や滞在時間を示し、ウェブサイトのトラフィック状況を把握する上で非常に重要です。
GA4では、期間別にセッション数を分析することで、ウェブサイトへのアクセス状況の変化を捉え、季節変動やキャンペーン効果などを分析できます。また、ユーザー属性別にセッション数を比較することで、どのユーザー層がウェブサイトに多くアクセスしているのかを明らかにできます。
イベント数の分析：ユーザー行動の深堀り
イベント数は、ユーザーがウェブサイト上で行った特定の行動（例：ボタンクリック、動画再生、ファイルダウンロード）の発生回数を示します。アクティブユーザー数と併せて分析することで、ユーザーのエンゲージメント度をより詳細に評価できます。
GA4では、カスタムイベントを設定することで、任意のユーザー行動をイベントとして記録し、分析することが可能です。例えば、特定商品の購入数やフォーム送信数をイベントとして計測することで、コンバージョン率の向上に繋がる施策の効果を測定できます。これにより、ウェブサイト上のユーザー行動を詳細に把握し、改善のための具体的な施策を検討できます。
ユーザー数の分析：ウェブサイトのリーチ状況の把握
ユーザー数は、ウェブサイトにアクセスしたユニークユーザー数を示します。ウェブサイトのリーチ状況や新規ユーザー獲得状況を把握する上で重要な指標です。
GA4では、新規ユーザー数とリピーター数を区別して分析することで、ユーザー獲得戦略の効果や、ウェブサイトのロイヤリティ向上のための施策の有効性を評価できます。さらに、ユーザー属性やデバイス別にユーザー数を分析することで、ウェブサイトへのアクセス状況を詳細に把握し、ターゲット層に合わせた改善策を検討することが可能です。
ユーザー数を増やすためには、SEO対策や広告キャンペーンなど、様々な施策を検討する必要があります。
セッション数、イベント数、ユーザー数の統合分析：ウェブサイトの全体像の把握
セッション数、イベント数、ユーザー数を個別に分析するだけでなく、これらの指標を組み合わせて分析することで、ウェブサイト全体の状況をより深く理解できます。例えば、セッション数とイベント数の比率を分析することで、ユーザーのウェブサイト内での行動パターンを分析できます。また、ユーザー数とアクティブユーザー数を比較することで、ウェブサイトの活性度やリピート率を評価できます。
これらの指標を総合的に分析することで、ウェブサイトの課題を明確化し、効果的な改善策を立案できます。データに基づいた改善策を継続的に実施することで、ウェブサイトの成長とビジネス目標の達成に繋がります。
具体的な分析手順とレポート活用
GA4では、これらの指標を分析するための様々なレポートが用意されています。デフォルトのレポートに加えて、必要に応じてカスタムレポートを作成することで、より効率的な分析を行うことができます。レポート作成の際には、分析目的を明確にした上で、適切な指標を選択することが重要です。
分析結果に基づいて、ウェブサイトの改善策を検討し、A/Bテストなどを実施することで、効果検証を行い、より最適化されたウェブサイト運営を実現しましょう。GA4の機能を最大限に活用し、データに基づいた意思決定を繰り返すことで、ビジネスの成功に貢献できます。
GA4ユーザー数のデータの活用方法
GA4におけるユーザー数のデータは、ウェブサイトやアプリのパフォーマンス分析、マーケティング戦略の最適化に不可欠です。具体的には、以下のような活用方法が挙げられます。
- ユーザーの行動パターンを把握し、ユーザーエクスペリエンスの改善に役立てる。
- 人気のページやコンテンツを特定し、特定のターゲット向けにコンテンツを最適化する。
- 異なるマーケティングキャンペーンや施策の効果を比較し、投資対効果（ROI）を高める。
- 新規ユーザーとリピートユーザーの割合を分析し、顧客ロイヤリティやブランドの健全性を見極める。
- Google広告やその他のマーケティングツールと連携し、より効率的なリターゲティングやオーディエンスセグメンテーションを実施する。
これらの活用方法により、GA4で収集されるユーザー数のデータは、ビジネスの成長を加速させる鍵となりえます。ただし、データを活用するには、正確性と整合性を保つことが重要です。また、プライバシーポリシーの規定に従いつつ、データへのアクセスや分析には慎重に取り組む必要があります。
Google広告との連携
GA4を使用する最大のメリットの一つは、Google広告との緊密な連携にあります。これにより、GA4で計測されたユーザー数のデータは、Google広告キャンペーンの効果測定やターゲティングの精度向上に活用可能です。
具体的には、サイト訪問者の行動パターンを解析し、最も関心をもっているユーザーセグメントに対して、より適切な広告を配信することができます。また、GA4から収集されたデータを基に、見込み客リストを作成し直接Google広告で利用することで、広告のリーチを向上させながら、コンバージョン率の向上を図ることが可能です。
広告成果とウェブサイトのユーザー行動をリアルタイムで比較分析し、データドリブンな意思決定をサポートします。GA4とGoogle広告の連携は、より効果的なオンラインマーケティング戦略を実現するためのキーとなり得るのです。
差異が生じるその他の理由と対策
GA4におけるデータの差異は、様々な要因によって発生します。たとえば、ユーザーがブラウザのクッキーを削除した場合や、プライベートブラウジングを行うことで新しいユーザーとしてカウントされることがあります。また、誤設定やフィルタリングの不具合も差異の一因です。
これらの問題に対処するためには、以下の対策が有効です。
- トラッキングコードの正確な設置を確認する。
- フィルタの設定を定期的に見直し、意図しない除外がないようにする。
- ユーザーセグメントに基づく分析を行い、データの異常がないかチェックする。
これらを実行することで、より正確なデータを収集し、分析の精度を高めることが可能です。
GA4ユーザー分析：デバイス別、ページ別での詳細分析
デバイス別分析：多様なユーザー行動の解明
GA4では、ユーザーがどのデバイス（PC、スマートフォン、タブレットなど）からアクセスしているかを詳細に分析できます。デバイス別のユーザー数、アクティブユーザー数、コンバージョン数などを比較することで、デバイスごとに異なるユーザー行動を把握し、最適なウェブサイト体験を提供するための施策を検討できます。
例えば、スマートフォンからのアクセスが多い場合、モバイルフレンドリーなデザインの改善や、スマートフォン向けのコンテンツの充実が重要になります。一方、PCからのアクセスが多い場合、PCユーザー向けの機能強化や、より詳細な情報を提供するコンテンツの充実が効果的です。
ページ別分析：ユーザーの興味関心の特定
GA4のページ別分析機能は、ユーザーがどのページを閲覧しているか、どのページで離脱しているかなどを詳細に示します。ページごとの滞在時間、直帰率、エンゲージメントなどを分析することで、ユーザーの興味関心や、ウェブサイト上の課題を特定することができます。例えば、特定のページの直帰率が高い場合、そのページのコンテンツの見直しや、ユーザーにとって分かりやすい導線の設計が必要になります。
また、滞在時間が長いページは、ユーザーにとって有益な情報が提供されている可能性があり、そのページを改善することで、より多くのユーザーに価値を提供できます。ページ別分析とデバイス別分析を組み合わせることで、より詳細なユーザー行動の把握が可能になります。
例えば、スマートフォンユーザーは特定のページへのアクセスが多いが、直帰率も高いということが分かれば、スマートフォンユーザー向けのページデザインやコンテンツの改善が必要であることが分かります。
分析結果に基づいた改善策の実施
デバイス別、ページ別の分析結果を基に、ウェブサイトの改善策を実施することが重要です。
例えば、モバイルフレンドリーなデザインの改善、特定ページのコンテンツの見直し、導線の改善など、様々な改善策が考えられます。改善策を実施した後には、再度分析を行い、改善策の効果を測定します。効果が確認できない場合は、別の改善策を検討する必要があります。
ウェブサイトの改善は、継続的な分析と改善を繰り返すことで効果を発揮します。ユーザー行動を常に監視し、必要に応じて改善策を実施することで、より多くのユーザーに価値を提供し、ビジネス目標の達成に繋げることができます。データに基づいた改善策の実施は、ウェブサイトの成功に不可欠です。
詳細データの活用とレポート作成
GA4では、デバイスやページに関する詳細なデータを取得できます。これらのデータを使って、より詳細なレポートを作成することで、ウェブサイトの改善に役立てることができます。
例えば、デバイス別、ページ別のコンバージョン率を比較することで、どのデバイス、どのページでコンバージョンが多く発生しているのかを把握できます。また、セグメント機能を活用することで、特定のユーザーグループの行動を分析し、そのグループに特化した改善策を実施することもできます。
データ分析は、ウェブサイト改善の重要な要素であり、GA4の機能を十分に活用することで、より効果的なウェブサイト運営を行うことができます。常にデータに基づいてウェブサイトを改善し続けることで、ユーザー満足度を高め、ビジネス目標の達成に貢献することができます。
GA4とユニバーサルアナリティクス(UA)の違い
Googleアナリティクスの新たなバージョンとして誕生したGA4は、以前のバージョンであるユニバーサルアナリティクス(UA)と複数の点で大きく異なります。まず、ユーザー行動を判定するモデルがセッションベースからイベントベースへと進化し、細かなユーザーの活動を追跡できるようになりました。
測定指標の違いと解釈の変更
Googleアナリティクス4（GA4）とUniversal Analytics（UA）は、ユーザー分析において重要な違いがあります。特に測定指標の定義や解釈においては、注意深い移行と理解が必要です。UAに慣れている分析担当者は、GA4の新しい指標体系や分析方法に戸惑う可能性があります。GA4では、イベントベースの測定が中心となり、従来のセッションなどの概念が変化しています。そのため、UAで培ってきた分析スキルや解釈をそのままGA4に適用することはできません。新たな指標への理解と、データ解釈方法の変更が不可欠です。
データ収集方法とデータモデルの変更
GA4では、機械学習が活用され、データ収集方法やデータモデルがUAと大きく異なります。UAはページビューをベースとした分析が中心でしたが、GA4ではイベントベースのデータ収集が基本です。この変更によって、ユーザー行動のより詳細な把握が可能になります。
しかし、データ構造が変化したことで、UAで作成したカスタムレポートやセグメントをGA4にそのまま移行することはできません。GA4の新しいデータ構造と機能を理解した上で、分析方法を見直す必要があります。特にカスタムイベントの設定方法やデータ処理方法には、注意が必要です。
データ収集設定の見直しも重要です。正確なデータ収集を行うために、設定を綿密に確認し、必要に応じて調整する必要があります。
レポートとインターフェースの違い
GA4のレポートインターフェースはUAとは大きく異なり、より直感的で視覚的に分かりやすい設計になっています。しかし、慣れ親しんだUAのレポート構造とは異なるため、最初は戸惑うかもしれません。GA4では、リアルタイムレポートや探索レポートなど、新しいレポート機能が追加されています。これらの機能を効果的に活用することで、より詳細な分析や効率的なデータ探索が可能になります。
ただし、新しいインターフェースに慣れるまで時間を要する可能性があるため、事前にGA4の操作方法を習得することが重要です。様々なレポート機能を試行錯誤しながら、自分の分析スタイルに合った方法を見つけることが大切です。新しい機能を理解することで、より高度な分析が可能になります。
クロスデバイス追跡の強化とプライバシーへの対応
GA4では、クロスデバイス追跡機能が強化され、ユーザーが複数のデバイスを使用した場合でも、一人のユーザーとしてデータが統合されます。これにより、ユーザーの行動をより正確に把握できるようになります。ただし、プライバシー保護の観点からも、データ処理方法には注意が必要です。
GA4では、プライバシー保護機能が強化されており、ユーザーデータの匿名化や個人情報保護に配慮した設計になっています。データ収集と分析を行う際には、プライバシーポリシーを遵守し、適切なデータ処理を行うことが重要です。最新のプライバシー規制に準拠し、適切な対策を講じる必要があります。
移行とデータ比較の注意点
UAからGA4への移行は、データ比較の際に注意が必要です。UAとGA4では、測定指標やデータ構造が異なるため、直接的なデータ比較はできません。そのため、移行前後のデータを比較分析する際には、指標の違いを理解した上で、適切な方法で比較を行う必要があります。
UAとGA4のデータを比較分析することで、ウェブサイトへのアクセス状況やユーザー行動の変化を正確に把握できるようになります。適切な指標を選択し、比較分析を行うことで、効果的なウェブサイト改善策を立案できます。歴史的データとの比較分析は、ウェブサイトの成長を客観的に評価する上で重要な役割を果たします。
まとめ
この記事では、GA4の基本概念と、GA4におけるユニークユーザーとアクティブユーザーの違いについて解説しました。また、ユーザー数が実際の訪問者数となぜ異なるのか、どのように計測されるのかを検証し、GA4のユーザー数レポートの精読方法とデータ活用のポイントについてご紹介しました。本記事をもとに、GA4ユーザー数の計測と解釈に使いこなし、広告戦略やサイト改善に役立てていただけることを願います。それらの理解を深めた上で、次はあなたのサイトの分析に挑戦してみましょう。
