特定の業界や分野に特化した「バーティカル型(専門特化型)」記事生成AIは、専門性の高いコンテンツを効率的に作成し、競合と差別化を図るための強力な武器となります。 本記事では、バーティカル型記事生成AIの仕組み、メリット・デメリット、そして厳選したおすすめAIツールを表形式で比較紹介します。
生成AIサービスユーザーに占める利用率について
2024年6月にICT総研が行ったアンケート調査によると、4,290人の回答者のうち29%が、過去1年以内に何らかの生成AIサービスを利用した経験があると答えています。
中でも最も利用率が高かったのはChatGPT(OpenAI)で、全体の18.3%を占めています。続いて、Microsoft Copilotが8.9%、Gemini(Google Bard)が5.4%、DALL-E(OpenAI)が2.6%、Midjourneyが2.1%、Notion AIが1.9%、Microsoft Azure AIが1.5%、Adobe Fireflyが1.2%と続きます。
現状では、ChatGPTをはじめとする一部のサービスに利用が集中している傾向が見られます。しかし、Microsoft CopilotやGeminiなど、他のサービスも着実に利用者を増やしており、生成AIサービスは今後ますます多様化していくと考えられます。
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バーティカル型(専門特化型)記事生成AIとは
バーティカル型記事生成AIとは、特定の業界や分野に特化したAIライターです。たとえば、「医療」「金融」「法律」「旅行」など、それぞれの分野に特化したAIが存在します。これらのAIは、大量の専門的な記事や文書を読み込んで学習することで、その分野特有の用語や表現、ルールなどを理解しています。
従来の一般的な記事生成AIは、どんなトピックでも記事を作成できますが、専門性の高い記事作成は苦手でした。なぜなら、専門的な知識や表現方法を理解していないからです。バーティカル型AIは、特定の分野に絞って学習することで、この課題を解決し、人間のように自然で専門性の高い記事を生成することを可能にしました。
【例 旅行業界特化AIの場合】
旅行業界に特化したAIライターを想像してみてください。このAIは、旅行ガイドブック、旅行ブログ、ホテルや航空会社のウェブサイトなど、膨大な量の旅行関連データを読み込んで学習しています。そのため、「ハワイのおすすめ観光スポット」と入力すれば、人気の観光地だけでなく、穴場スポット、最新の旅行情報、現地の文化やマナーなどを盛り込んだ、まるで人間の旅行ライターが書いたような記事を生成できます。
【仕組みを簡単に説明すると…】
- 専門知識の詰め込み: バーティカル型AIは、特定分野の専門書、論文、ニュース記事、ウェブサイトなど、膨大な量の情報を「教材」として読み込みます。
- 専門用語や表現の学習: 教材から、専門用語や表現、業界特有のルール、文章の書き方などを学びます。旅行AIなら、「オフシーズン」、「パッケージツアー」、「マイレージ」といった専門用語を理解し、自然な文章で使えるようになります。
- 人間の専門家によるチェック: AIが生成した記事は、人間の専門家によってチェックされ、修正・改善されます。これにより、AIはより正確で質の高い記事を書けるように学習していきます。
- 最新情報の反映: 常に最新の情報を学習し続けることで、AIは常に最新で正確な記事を生成できるようになります。旅行AIなら、最新の航空券価格やホテルの空室状況、イベント情報なども記事に反映できます。
【表で解説:従来のAI vs バーティカル型AI】
特徴 | 従来のAIライター | バーティカル型AIライター |
学習データ | 幅広い分野のデータ | 特定の業界・分野に特化したデータ |
専門知識 | 一般的な知識 | 特定の業界・分野の専門知識 |
生成する記事の質 | 専門性の低い記事になりがち | 専門性が高く、より自然で人間らしい記事 |
活用シーン | 幅広いトピックの記事作成 | 特定の業界・分野の記事作成 |
従来のAIライターは、例えるなら「何でも屋」。様々な仕事はできますが、専門的な仕事は苦手です。バーティカル型AIライターは「専門職人」。特定の分野に特化することで、より質の高い仕事ができます。
このように、バーティカル型記事生成AIは、特定の業界や分野に特化した専門知識を持つAIライターとして、高品質で信頼性の高い記事作成を可能にします。
バーティカル型記事生成AIのメリット・デメリットについて
メリット
- 専門性の高い記事を効率的に生成: 人間が書くよりも迅速に、専門性の高い記事を作成できます。
- 業界の規制やガイドラインに準拠: 各業界の規制やガイドラインを学習させることで、コンプライアンスリスクを低減できます。
- 競合との差別化: 専門性の高い情報を提供することで、他社との差別化を図り、ユーザーエンゲージメントを高められます。
- 最新情報の反映: 業界の専門データベースなどと連携し、最新ニュースや情報を記事に自動反映させることが出来ます。
- SEO効果の向上: 専門性が高く、ユーザーニーズを満たすコンテンツは、検索エンジンからも高く評価されます。
デメリット
- 汎用性が低い: 特定の業界・分野に特化しているため、他の分野の記事生成には適していません。
- 開発と学習にコストがかかる: 専用のデータセットの用意や、AIモデルの学習には、時間とコストがかかります。
- 専門家との連携が必須: 高品質な記事を生成するためには、業界の専門家による監修やフィードバックが重要です。
バーティカル型記事生成AIの具体的な活用例
- 課題: ある法律事務所では、最新の法改正に関する解説記事を迅速に公開する必要がありましたが、弁護士が執筆する時間を確保するのが難しいという課題がありました。
- 施策: 法律分野に特化したバーティカル型記事生成AIを導入し、法改正の概要を入力するだけで、専門的な解説記事のドラフトを自動生成するシステムを構築しました。
- 結果: 記事作成時間を従来の70%削減し、タイムリーな情報発信が可能になりました。さらに、弁護士はAIが生成したドラフトを校閲・修正するだけで済むため、業務効率が大幅に向上しました。
おすすめバーティカル型記事生成AI:厳選ツール比較表
ここでは、特定分野に強みを持つ、または業界特化型の開発が可能な、おすすめのAIツールを紹介します。
AIツール名 | 特徴 | メリット | デメリット | 活用シーン | URL(一例) |
Jasper | マーケティングコンテンツに強く、50以上のテンプレートで様々な業界に対応。特に製品レビューや広告コピーに強み。 | 多言語対応、豊富なテンプレート、SEO最適化機能 | 専門性が極めて高い分野には弱い場合がある | 製品レビュー、広告コピー、ブログ記事、SNS投稿 | https://www.jasper.ai/ |
Writesonic | ブログ記事、広告コピー、商品説明など、幅広いコンテンツ作成に対応。特定の業界向けのテンプレートも拡充中。 | リーズナブルな価格、使いやすいインターフェース、長文生成が得意 | 専門性については、今後のアップデートに期待 | ブログ記事、広告コピー、商品説明、メール文 | https://writesonic.com/ |
Copy.ai | SNS投稿、広告コピー、見出し作成などに強み。スタートアップや個人事業主に人気。 | 迅速な生成、直感的な操作、豊富なアイデア提供 | 専門的な長文記事生成はやや苦手 | SNS投稿、広告コピー、見出し作成、キャッチコピー | https://www.copy.ai/ |
ELYZA Brain | 日本語に特化したAI。特定の業界・企業向けのカスタマイズ開発が可能。 | 日本語の精度が高い、柔軟なカスタマイズ、専門性の高いコンテンツに対応できる | カスタマイズ開発には費用と時間が必要 | 専門性の高い記事、技術文書、レポート作成、社内文書作成 | https://elyza.ai/ |
Custom GPT Builder(OpenAI) | ユーザーが独自データでGPTモデルをカスタマイズ。特定のタスクや業界に特化させることが可能。 | 高度なカスタマイズ性、特定のニーズに最適化、最新のGPTモデルを利用できる | 高度な技術的知識が必要、コストが高い | あらゆる業界、分野の専門コンテンツ生成 | https://openai.com/blog/introducing-gpts |
※ 上記は一例です。導入前に、自社のニーズに合っているか、無料トライアルなどを活用して十分に検討しましょう。
バーティカル型記事生成AIの始める前のチェックポイント
バーティカル型記事生成AIを最大限に活用するためには、明確な目的設定、適切なツール選定、そして継続的な改善が不可欠です。「どのように活用すれば効果的なのか?」「具体的に何をすればいいのか?」 といった疑問に答えるべく、成功事例を交えながら、実践的なステップをご紹介します。
ステップ1:明確な目的とKPIの設定:何を実現したいのか?
AI導入の目的を明確化し、具体的な目標値(KPI)を設定することで、効果的な活用戦略を立てることができます。
目的 | KPIの例 |
コンテンツ作成効率の向上 | 記事作成時間の削減率、1ヶ月あたりの記事作成数増加率 |
コンテンツの質の向上 | ユーザーエンゲージメント(PV、滞在時間、シェア数など)の向上率、コンバージョン率 |
SEO効果の向上 | 検索順位の向上率、オーガニック検索流入数の増加率 |
コスト削減 | 外注費用の削減額、人件費の削減額 |
具体例: ある医療メディアでは、「医師の負担軽減と、医療情報の正確性担保」を目的として、医療分野に特化した記事生成AIを導入しました。
KPIとして、「医師の記事執筆時間を50%削減」「記事のファクトチェックにかかる時間を30%削減」を設定し、目標達成に向けて具体的な施策を実行しました。
ステップ2:最適なAIツールの選定:目的に合ったツール選び
目的や予算、必要な機能に応じて、最適なAIツールを選びましょう。前述の「おすすめバーティカル型記事生成AIツール比較表」**を参考に、無料トライアルなどで実際に使い勝手を試してみることをおすすめします。
具体例: 上記の医療メディアでは、医療用語や医学的知識の正確性が求められるため、専門性の高い「ELYZA Brain」を採用。カスタマイズ開発を行い、より精度の高い記事生成を実現しました。一方、ECサイトの商品紹介記事作成には、操作が簡単で、費用も抑えられる「Writesonic」 を選択。それぞれの目的に最適なツールを使い分けています。
ステップ3:高品質なデータセットの準備:AIの学習材料
AIの学習に使用するデータの質は、生成される記事の質に直結します。専門書、論文、業界紙、信頼できるウェブサイトなど、正確で信頼性の高い情報源からデータを収集しましょう。
具体例: 医療メディアでは、医学書、医療系論文、厚生労働省のウェブサイトなどの情報をデータセットとして使用。また、医師の監修を受けた情報を追加学習させることで、AIが生成する記事の信頼性をさらに高めました。
ステップ4:専門家との連携:AIだけでは不十分
AIはあくまでツールです。専門家の知見と組み合わせることで、AIの能力を最大限に引き出すことができます。
- 記事の監修・校閲: AIが生成した記事を専門家がチェックし、修正・加筆することで、より正確で質の高いコンテンツに仕上げます。
- AIへのフィードバック: AIが生成した記事の改善点を専門家がフィードバックすることで、AIの学習精度を高めます。
- 最新情報の提供: 専門家が最新の業界動向や情報をAIに提供することで、常に最新の情報に基づいた記事生成を可能にします。
具体例: 医療メディアでは、医師がAIが生成した記事を監修・校閲し、医学的な正確性を担保しています。また、医師が定期的にAIにフィードバックを提供することで、AIの学習精度を継続的に向上させています。
ステップ5:継続的な学習と改善:PDCAサイクルを回す
AIは一度導入したら終わりではありません。ユーザーのフィードバックやアクセスデータなどを分析し、PDCAサイクルを回すことで、AIの精度を継続的に向上させることが重要です。
具体例: ECサイトでは、AIが生成した商品紹介記事のアクセス数やコンバージョン率を分析し、効果の低い記事については、改善点を見つけ出し、AIに再学習させています。
バーティカル型記事生成AIは、正しく活用すれば、コンテンツマーケティングを劇的に進化させる可能性を秘めています。この記事で紹介したステップを参考に、あなたのビジネスに最適なAI活用戦略を策定し、実践してみてください。
バーティカル型AIでコンテンツマーケティングの未来を切り拓く
バーティカル型記事生成AIは、専門性の高いコンテンツを効率的に作成し、ビジネスの成長を加速させるための強力なツールです。 本記事で紹介したメリット・デメリット、おすすめツール、活用ノウハウを参考に、ぜひ導入を検討してみてください。
まずは、無料トライアルを利用して、バーティカル型記事生成AIの使い心地を試してみましょう。そして、あなたの業界に特化したAIの可能性を体感し、コンテンツマーケティングの未来を切り拓きましょう!