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【AI Mode】Google検索のAI化でSEOはどう変わる？マーケター必見のSGE活用戦略

【AI Mode解説】Google検索のAI化でSEOはどう変わる？マーケター必見のSGE活用戦略
投稿日：2025年5月29日 更新日：2025年5月30日
Motomichi Moriyama
Motomichi Moriyama

中小企業（SMB）を中心に、インターネットを通じたWeb集客支援を専門とする企業にて、数百社以上のSEO対策の実績を積みました。SEO対策管理責任者として着任し、SEO対策に加え、サイト調査・改善など技術的な分野も得意とし、クライアントの皆様に満足いただけるサービス提供に尽力してまいりました。2024年にご縁があり、CominkaのSEOディレクターとして入社。

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本記事は2025年5月29日現在の情報に基づいて作成されています。GoogleのAI技術、特にSGE（Search Generative Experience）に関する情報は日々進化・更新されるため、常に最新の公式情報をご確認いただくことを強く推奨いたします。

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AIが変えるGoogle検索とマーケティングの未来

AI、特に生成AIの急速な進化は、私たちが情報を探し、得る方法に革命をもたらしています。Googleもその最前線に立ち、検索エンジンにAIを深く統合する「AI Mode」とも呼べる動きを加速させています。その中核となるのが、本記事で詳しく解説するSGE（Search Generative Experience）です。

SGEは、従来の検索結果表示とは一線を画し、ユーザーの質問に対してAIが直接的な回答や要約を生成するもので、マーケターにとって無視できない大きな変化です。この記事では、SGEの概要から具体的な活用シーン、そして最も関心の高いSEOへの影響と対策、さらにはマーケターが今後どのようにAIと向き合っていくべきかまでを、深く掘り下げて解説します。

最新のAIトレンドを把握し、変化の波を乗りこなし、マーケティング戦略をアップデートしたいと考えている全てのマーケター、そしてAIの可能性に興味を持つ方々にとって、この記事が未来を読み解き、具体的なアクションを起こすための一助となれば幸いです。

Googleの「AI Mode」とは？～その正体と進化の軌跡～

Googleの「AI Mode」って具体的に何？

A. 「AI Mode」という名称は、Googleが公式に使用している単一の機能名ではありません。本記事では、Googleのサービス全体、特に検索エンジンにおけるAI活用の進展、中でも中核をなすSGE（Search Generative Experience：検索生成体験）を指す便宜的な呼称として用います。SGEは、ユーザーの検索クエリに対し、AIがウェブ上の情報を基に要約や回答を直接生成し、検索結果ページの上部に表示する新しい試みです。

参考情報：

  • Google Japan Blog: SGEに関する発表や最新情報は、Google Japan Blogで「SGE」や「生成AI 検索」といったキーワードで検索してご確認ください。
  • Google 検索の生成 AI について (Google検索ヘルプ): Google検索のヘルプセンターでSGEに関する公式情報が提供されている場合があります。

Google検索におけるAIの進化：キーワードから意図理解、そして生成へ

従来のGoogle検索は、入力されたキーワードに合致する可能性の高いウェブページをリストアップするものでした。その後、AIの発展に伴い、単なるキーワードの一致だけでなく、検索クエリの背後にある「意図」を理解しようとするセマンティック検索へと進化しました。そして今、SGEの登場により、情報をリストアップするだけでなく、AIが情報を「生成」し、より直接的で対話的な情報提供へと舵を切っています。これは、検索エンジンが「情報の入口」から「情報の解決策提示ツール」へと役割を拡大していることを意味します。

SGE (Search Generative Experience) の核心に迫る

SGEの主な特徴は以下の通りです。 （ここにSGEの検索結果画面とAI概観、引用リンク、追加質問候補を図解するイメージ：ユーザーが質問を入力すると、検索結果上部にAIが生成した概要が表示され、その情報源となったサイトへのリンクが複数提示される。さらに、関連する追加の質問候補がサジェストされ、対話的に深掘りできる様子）

  • AIによる「スナップショット（AI概観）」の生成： ユーザーの質問に対して、AIが複数のウェブソースから情報を収集・統合し、簡潔な要約を生成します。時には、複数の視点や選択肢を提示することもあります。
  • 対話的な検索体験： AI概観の下には追加の質問候補が表示され、ユーザーは対話するように情報を深掘りできます。「もっと詳しく」「他の選択肢は？」といった形で、よりパーソナルな情報探索が可能になります。
  • 情報源の明示： 生成された情報の根拠となったウェブページへのリンクが表示され、ユーザーは元情報にアクセスして詳細を確認できます。これにより透明性と信頼性の担保を目指していますが、マーケターとしては、この引用枠にいかに自社コンテンツを掲載させるかが新たな課題となります。

マーケターが知るべきGoogle AIの活用シーン

1. 検索体験の大変革：SGEがユーザーとマーケティングに与えるインパクト

SGEはユーザーの検索行動に大きな変化をもたらし、マーケターの戦略にも影響を与えます。

例えば、「春先の敏感肌におすすめのスキンケア方法は？予算5000円以内で、口コミ評価が高いもの」といった、従来であれば複数のキーワードで何度も検索し直す必要があった複雑な質問に対し、SGEはAIが複数の条件を考慮した製品候補やケア方法のステップを直接提示するかもしれません。これにより、特定のキーワードでの上位表示だけでなく、SGE内でいかに信頼できる情報源として引用され、ユーザーの意思決定に貢献できるかが重要になります。

ユーザーにとっての変化マーケターへの示唆・対応ポイント
メリット①：迅速かつ的確な回答獲得複雑な質問や複数の要素を含む質問に対し、AIが整理・要約した回答を迅速に得られる。ゼロクリック検索の増加を前提とした戦略転換。AI概観内で解決しない、より深い情報や独自の価値を提供できるコンテンツへの誘導を意識。
メリット②：情報収集の効率化と深化複数のウェブサイトを巡る手間が減り、対話形式で関心事を深掘りできる。自社サイトがAI概観の主要な情報源として引用されることを目指す。そのためには、網羅的で信頼性が高く、E-E-A-Tを満たした専門的なコンテンツが不可欠。ブランド認知と想起率向上も重要。
メリット③：新たな発見と思考の拡張AIが提示する関連情報や異なる視点から、新たな気づきやアイデアを得やすくなる。ユーザー自身も気づいていない潜在的なニーズに応えるコンテンツの企画。ユーザーの検索ジャーニー全体を捉え、SGEで得た情報から次のステップへと自然に繋がるようなコンテンツエコシステムの構築。例えば、比較検討段階のユーザーには詳細なレビュー記事、購入後のユーザーには活用方法の記事など。

SGEの表示例と挙動： 検索結果の最上部にAIによる要約が表示されることが多く、クエリの種類や内容によって表示形式は動的に変化します。例えば、商品購入を検討しているクエリでは、価格比較やレビューの要約、メリット・デメリットなどがリッチに表示される可能性があります。ローカル検索では、地図情報と統合された形で、よりパーソナルな店舗推薦が行われるかもしれません。

2. コンテンツマーケティングの新潮流：AIは制作のパートナーとなり得るか？

AI、特に生成AIツール（例：GoogleのGeminiなど）は、コンテンツ作成プロセスを効率化する可能性を秘めていますが、その活用には戦略と注意が必要です。

一部の先進的な企業では、AIをブログ記事の初稿作成、SNS投稿文のバリエーション生成、さらには顧客からのFAQに対する一次回答の自動化などに活用し始めています。これにより、コンテンツ制作のスピードアップや量の拡大が期待できますが、最終的な品質管理とブランドボイスの維持は人間の重要な役割です。

AIツール活用のヒント注意点と対策
アイデア発想・調査補助
記事のアイデア出し、キーワード調査のサポート、競合コンテンツ分析の補助		オリジナリティの確保と深化A
I生成内容は既存情報がベース。独自の視点、自社ならではのデータ、顧客の生の声などを加え、模倣困難な価値を付加する。
構成案・下書き作成・リライト
記事構成のたたき台、導入文や一部セクションの下書き、既存コンテンツの表現改善		ファクトチェックの徹底と倫理的配慮
AIは誤情報や古い情報、偏った見解を生成する可能性あり。必ず人間による厳密な確認と修正を。著作権やプライバシーにも十分配慮する。
パーソナライズコンテンツの試み
顧客データと連携し、個々のニーズに合わせたコンテンツの断片を生成・組み合わせる		E-E-A-Tの担保と人間による最終責任
AI出力に人間の知見や一次情報を加え、Googleが重視するE-E-A-T（経験、専門性、権威性、信頼性）を確保。
特に「Experience（経験）」はAIでは代替困難。最終的なコンテンツの品質とメッセージには人間が責任を持つ。安易なAI生成コンテンツの量産はブランド毀損リスクも。

参考情報：

3. 広告運用の高度化：Google AdsとAIの連携

P-MAX（パフォーマンス最大化キャンペーン）：

  • AIがGoogleの全広告チャネルで配信を自動最適化。ターゲティング、入札、クリエイティブ（アセットベース）の組み合わせなどを自動調整し、コンバージョン目標の達成を支援します。AIにどこまで委ね、どこを人間がコントロールするかのバランスが重要です。

参考情報： P-MAX キャンペーンについて - Google広告 ヘルプ

その他のAI活用例：

  • レスポンシブ検索広告における広告文や見出しの自動生成・最適化（AIがより効果的な組み合わせを学習）。
  • スマート自動入札戦略によるリアルタイムな入札額調整（コンバージョン価値の最大化など）。
  • オーディエンスターゲティングの精度向上（類似オーディエンスの発見や購買意向の強いユーザー群の予測）。
  • クリエイティブ分析と改善提案（AIが広告クリエイティブのパフォーマンスを分析し、改善点を提示）。

4. データドリブンマーケティングの加速：GA4とAI

  • AIによるインサイトの自動検出： GA4では、データの中から重要な変化や異常値、新たな傾向などをAIが自動で発見し、「インサイト」として提示。これにより、人間が見逃しがちなビジネスチャンスや課題の早期発見に繋がります。
  • 予測指標： 購入の可能性、離脱の可能性、予測収益などの指標をAIが予測し、プロアクティブな施策立案（例：離脱可能性の高いユーザーへのリテンション施策）を支援。

参考情報： [GA4] 予測指標 - アナリティクス ヘルプ

激変するSEO：AI Mode（SGE）は検索エンジン最適化に何をもたらすか？

SGEの登場で、従来のSEOは終わるの？

結論から言えば、SEOが終わるわけではありません。しかし、その戦略や重視すべきポイントは大きく変化し、より高度な適応が求められます。SGEは検索の「入口」と「情報消費のあり方」を変える可能性があり、マーケターはこれまでの常識にとらわれない柔軟な思考と、本質的な価値提供への回帰が不可欠です。多くのSEO専門家が指摘するように、小手先のテクニックではなく、真にユーザーのためになるコンテンツの重要性が一層高まるでしょう。

SEOへの主な影響と変化：マーケターが押さえるべき4つの視点と対策

SGEの登場により、SEO戦略は以下の点で大きな見直しを迫られます。

影響カテゴリ具体的な変化と影響マーケターの対応戦略特に影響を受けやすいコンテンツタイプ
① トラフィック・ゼロクリック検索の増加懸念（AI概観で回答完結）

・情報源としてAI概観に引用されても、サイトへの直接流入は減少する可能性

・検索結果ページでの滞在時間長期化		・AI概観内で解決しない、より深い情報や独自の価値（詳細なデータ、事例、体験談、ツール提供など）を提示し、サイト訪問を促す

・ブランド指名検索の強化（SGEを介さず直接サイトに来てもらう）

・動画やポッドキャストなど、SGEが直接生成しにくいコンテンツフォーマットの活用		・シンプルなQ&A形式の記事・用語の定義解説ページ

・天気や計算など即時回答系
② コンテンツ戦略・E-E-A-Tの絶対的重要性（特にExperienceとExpertise）

・ユーザーの検索意図の完全な充足と、さらにその先にある潜在ニーズへの対応

・AIでは生成困難なオリジナリティ、一次情報、深い洞察、信頼できる著者による実際の体験談の価値が飛躍的に向上		・専門家による執筆・監修体制の強化、著者情報の明確化と専門性の証明・独自の調査データ、詳細なケーススタディ、顧客インタビュー、レビューの充実

・ユーザーが「なるほど！」と唸り、感情が動かされるような、人間ならではの深いインサイトやストーリーテリングの導入

・コミュニティ形成やUGC（ユーザー生成コンテンツ）の活用		・独自性の低いまとめ記事・表面的な情報しか提供していない記事

・信頼性の低い情報源
③ テクニカルSEO・構造化マークアップによるAIへの正確な情報伝達の重要性増大（特にFAQ、HowTo、Articleスキーマなど）

・サイトの基本的な健全性（クロール効率、モバイルフレンドリー、HTTPS、コアウェブバイタル）は引き続き評価の基盤

・AIがコンテンツを適切に解釈

・引用するためのセマンティックなHTML構造		・Schema.org等を活用し、コンテンツの文脈、著者情報、発行日、更新日などをAIに正確に伝える

・コアウェブバイタルを含むサイトパフォーマンスの維持・向上

・適切な内部リンク戦略による情報構造の最適化とトピックの権威性構築

・XMLサイトマップの定期的な更新とSearch Consoleでの監視		・構造化データ未実装のサイト

・技術的な問題が多いサイト
④ キーワード戦略・会話型・質問形式のロングテールクエリへの対応強化・単一キーワードだけでなく、ユーザーが抱える一連の問題やジャーニー全体を捉えたトピックへの対応

・「なぜ（Why）」「どのように（How）」といった深掘りするクエリの重要性増加		・「〇〇するにはどうすればいい？」「〇〇と△△の違いは？」「〇〇のメリット

・デメリット」といった具体的な疑問に網羅的に答えるコンテンツ作成

・トピッククラスターモデルの導入

・強化（ピラーページとクラスターコンテンツの連携）

・ユーザーがSGEに入力しそうな自然言語でのキーワードリサーチと、それに対するAI概観の分析		・単一キーワードのみをターゲットとした記事

・ユーザーの疑問に直接答えていない記事

特定の業界への影響について： SGEの影響は業界によって濃淡が出る可能性があります。例えば、金融商品や医療情報など、専門性と信頼性が極めて重要な分野（YMYL: Your Money or Your Life）では、SGEが提示する情報の正確性と情報源の権威性がユーザーに厳しく評価されるでしょう。

マーケターは、これらの分野でE-E-A-Tを最大限に高める努力が不可欠です。一方で、趣味やエンターテイメントのような分野では、新しい発見やアイデアの提示といったSGEの側面がより積極的に受け入れられ、コンテンツの多様性や創造性が評価されるかもしれません。

参考情報：

SGE時代を勝ち抜くためのマーケターのアクションプラン

SGEがもたらす変化に対応し、成果を出し続けるためには、以下の行動計画が鍵となります。

  1. 自社コンテンツのE-E-A-T徹底監査と強化プラン策定：
    • 具体例： 専門家によるレビュー体制の構築、著者情報の充実（専門分野、経歴、実績の明記）、参考文献やデータソースの明記、コンテンツの定期的な最新情報への更新。
  2. ターゲットオーディエンスの新たな検索行動の分析・理解：
    • 具体例： SGEでの検索結果を実際に試し、どのようなAI概観が生成され、ユーザーがどのような情報を得ているか体験する。関連コミュニティやSNSでの疑問・ニーズの変化を定点観測する。顧客へのアンケートやインタビューでSGE利用状況をヒアリングする。
  3. SGEにおける自社サイト・競合サイトの表示状況の定点観測：
    • 具体例： 主要キーワードや質問形式のクエリでSGEがどのように生成され、自社や競合の情報がどのように扱われているか（引用されているか、どのような文脈か）を定期的にチェック。専用ツールの活用も検討。
  4. 「選ばれる情報源」となるためのブランドオーソリティ構築：
    • 具体例： 質の高い、独自の価値を持つコンテンツを継続的に発信。業界内での認知度向上（外部メディアへの寄稿、ウェビナー開催、専門家との連携）。質の高い被リンクの獲得とサイテーションの増加。顧客からのポジティブなレビューや推薦の促進。
  5. ユーザーエンゲージメントとサイト内体験の最大化：
    • 具体例： サイト訪問後の体験向上（直感的なナビゲーション、関連コンテンツへのスムーズな導線、読みやすいデザイン、インタラクティブな要素の導入）。ユーザーがサイト内で目的を達成し、満足できるようなコンテンツと機能の提供。

AIと共存するマーケティングの未来図

Google AIのロードマップと今後の展望

Googleは、AIをあらゆるプロダクトの中核に据える「AIファースト」から、さらに一歩進んだ「AIネイティブ」なアプローチへと進化を続けていくでしょう。SGEはその一端に過ぎず、将来的にはさらに高度なパーソナライゼーション、マルチモーダルな情報処理（テキスト、画像、音声、動画の統合理解）、そしてより自然で人間らしい対話インターフェースが実現されると予測されます。マーケターは、これらの技術的進歩が顧客行動やコミュニケーションにどのような変化をもたらすかを常に注視し、柔軟に対応していく必要があります。

参考情報：

  • The Keyword | Google (Googleの公式ブログ。AIに関する最新の発表やロードマップに関する情報が掲載されます。)
  • Google AI (GoogleのAI研究や取り組みに関する公式サイト。)

マーケターに求められる新たなスキルセット

AI時代をリードするマーケターには、従来のスキルに加え、以下のような能力が不可欠です。

  • AIリテラシーと活用能力： AIの基本的な仕組み、可能性、限界を理解し、マーケティング課題の解決に適切にAIツールや技術を選定・活用する能力。
  • データ分析力と戦略的洞察力： AIが提供する膨大なデータを分析し、本質的なインサイトを抽出し、それを具体的なマーケティング戦略に落とし込む力。
  • クリエイティビティと人間中心の思考： AIでは代替できない人間ならではの発想力、感情に訴えかけるストーリーテリング、顧客への深い共感に基づく体験設計。
  • 倫理観と批判的思考、変化への適応力： AI利用の倫理的側面（バイアス、プライバシー、透明性など）を理解し、責任ある活用を推進する姿勢。情報を鵜呑みにせず批判的に吟味する力。そして、急速な技術変化に柔軟に対応し、学び続ける意欲。

AI倫理と透明性の確保：マーケターが持つべき視点

AIの活用が進む中で、その倫理的な側面や透明性の確保は非常に重要です。マーケターは、個人データの取り扱いやAIによる判断の公平性などに常に配慮し、ユーザーからの信頼を損なわないように努める必要があります。AIが生成したコンテンツであることを明示したり、AIによるターゲティングの仕組みをユーザーに分かりやすく説明したりすることも、透明性確保の一環と言えるでしょう。

参考情報：

まとめ：変化を恐れず、AIと共に進化するマーケティング戦略を

Googleの「AI Mode」、特にSGEの登場は、検索のあり方、そしてマーケティング戦略に大きな、そしておそらく不可逆的な変革をもたらします。これは一部のマーケターにとっては脅威に感じられるかもしれませんが、本質を見極め、変化に主体的に対応しようとする者にとっては、新たなチャンスに溢れています。

本記事で解説した内容が、AI時代のマーケティングの羅針盤となり、皆さんが具体的な一歩を踏み出すきっかけとなれば幸いです。SEOの本質である「ユーザーにとって本当に価値のある情報と体験を提供する」という原則は、AI時代において揺らぐことはありません。むしろ、その重要性は増すばかりです。SGEが提示する「答え」のさらに先にある「ユーザーの真の満足」を追求し続けることが、これからのマーケターの使命と言えるでしょう。

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