2025年5月のGoogle I/Oで発表され、検索の常識を根底から覆すとされるGoogle検索の新機能「AIモード」。従来の検索結果をAIとの対話体験へと置き換えるこの歴史的な転換は、多くのウェブサイト運営者やマーケターに大きな衝撃を与えました。
しかし、この革新的な機能は現在米国内でのみ提供されており、日本の事業者はその影響を直接確かめることも、来るべき「生成AI検索時代」への対策を立てることも困難な状況でした。
その課題を解決すべく、弊社のSEOツール「yoriaiSEO」は、日本で初めて「AIモード」の検索結果をリアルタイムで計測・分析する新機能をリリースしまいた。（2025年7月3日（木）時点）
アメリカでリリースされているAIモードをいち早く国内でお試しできます。
下記の動画が実際に使用した際の動画となります。
本機能により、日本にいながら米国の「AIモード」をいち早くお試しいただけます。さらに、AIが生成した回答の内容や、指定したドメインが情報源として引用・リンク表示されているかどうかの確認も可能です。
（※現在は英語の検索クエリにのみ対応）
この記事では、yoriaiSEOが提供する新機能の詳細と、私たちが目指す「生成AI時代を勝ち抜くための最先端ウェブマーケティング」の未来像についてご紹介します。
Google I/O 2025が告げた「AIファースト」の衝撃
2025年5月、Googleの開発者会議「Google I/O 2025」は、単なる新技術の発表会ではありませんでした。それは、Googleが自らを「AIファースト」企業として再定義し、検索の未来像を世界に示した歴史的な転換点でした。数々の発表の中でも、すべてのウェブサイト運営者とユーザーに最も大きな影響を与える核心的な発表が、Google検索における「AIモード（AI Mode）」の本格展開です。
これは、2023年に発表された「AI Overview（AIによる概要）」からさらに一歩踏み込んだ、検索体験そのものを根本から覆す試みです。従来の「10本の青いリンク」を提示する検索エンジンから、ユーザー一人ひとりと対話し、複雑なタスクを解決する「AIアシスタント」へと、Googleはその役割を大きく変えようとしています。
本レポートでは、Google I/O 2025で明らかにされた「AIモード」の全貌を、Googleの公式発表のみを基に解き明かします。その革新的な機能、そして私たちの情報収集やビジネス、特にSEO戦略にどのような変革をもたらすのかを、網羅的に解説します。
（出典：Google 検索セントラル ブログ, https://blog.google/products/search/ai-mode-search/)
「AIモード」とは何か？Google I/Oで明かされた検索の再発明
検索は「対話」へ：Googleが描くAIアシスタントの未来像
Google I/O 2025で発表された「AIモード」とは、Googleの最新AIモデル「Gemini」を核とした、全く新しい検索インターフェースです。これは、従来の検索結果ページの「すべて」「画像」「ニュース」といったタブと並んで、新たに「AIモード」という専用タブとして提供されます。
このモードを選択すると、ユーザーは単にキーワードを入力するのではなく、まるでAIチャットボットと対話するように、より長く、より複雑な質問を投げかけることができます。Googleはこれを「検索の完全な再創造」と位置づけており、単なる情報検索を超え、ユーザーの思考を助け、タスクを遂行するインテリジェンスを提供することを目指しています。この機能は、まず米国の全ユーザー向けに提供が開始されました。
（出典：Google 検索セントラル ブログ, https://blog.google/products/search/google-search-ai-mode-update/)
AI Overviewは序章だった？AIモードとの決定的違いを徹底比較
AIモードは、これまで提供されてきた「AI Overview（AIによる概要）」の単なる延長線上にあるものではありません。両者の違いを理解することが、新時代のSEO戦略を考える上で不可欠です。
| 比較項目 | AI Overview（AIによる概要） | AIモード |
| 役割 | 従来の検索結果を「補助」する要約機能 | AIとの対話が中心の「AI主導」の検索体験 |
| 表示形式 | 検索結果ページの最上部に表示 | 専用の「AIモード」タブ内で集中的に表示 |
| 対話性 | 限定的（一方的な情報提供） | フォローアップ質問による深掘りが可能 |
| トリガー | Googleのシステムが付加価値ありと判断した場合のみ | ユーザーが能動的に選択 |
役割と表示形式の違い
AI Overviewは、あくまで従来の検索結果を「補助」する役割です。Googleのシステムが「この検索にはAIによる要約が役立つ」と判断した場合にのみ、検索結果の最上部に表示されます。一方、AIモードはユーザーが自ら選択する「AI中心の検索空間」であり、より没入感のある対話体験を提供します。
（出典：Google 検索セントラル, https://developers.google.com/search/docs/appearance/ai-features?hl=ja)
対話性の違い
AIモードの最大の特徴は、その高度な「対話性」にあります。AI Overviewが生成した要約を見て終わりだったのに対し、AIモードでは「もっと安価な選択肢は？」「初心者向けに説明して」といったフォローアップの質問を続けることで、納得がいくまで情報を深掘りできます。これにより、検索は一方向の情報取得から、双方向の対話へと進化します。
（出典：Google 検索セントラル ブログ, https://blog.google/products/search/ai-mode-search/)
未来がここに！Google I/Oで発表されたAIモードの驚くべき新機能
Google I/O 2025では、AIモードを支える数々の新機能が発表されました。これらは、情報検索の概念を大きく変える可能性を秘めています。
もう検索は繰り返さない：「クエリファンアウト」技術が複雑な問いに一発回答
AIモードの中核をなすのが「クエリファンアウト（Query Fan-out）」と呼ばれる技術です。これは、ユーザーが投げかけた一つの複雑な質問を、AIが複数のサブトピックに自動で分解し、それらを同時に検索・処理するというものです。そして、得られた複数の情報を統合し、一つの包括的な答えとしてユーザーに提示します。これにより、ユーザーは何度も検索を繰り返すことなく、一度で多角的な情報を得ることが可能になります。
（出典：Google 検索セントラル ブログ, https://blog.google/products/search/ai-mode-search/)
AIが“あなただけ”を理解する：「パーソナルコンテキスト」で検索は究極のパーソナル化へ
AIモードは、ユーザーの許可を得た上で、GmailやGoogleカレンダー、過去の検索履歴といった個人的な文脈（パーソナルコンテキスト）を理解し、検索結果をパーソナライズします。例えば、あなたが友人と週末に旅行する計画を立てている場合、AIモードはあなたの過去の予約履歴や好みを考慮して、最適なレストランやイベントを提案してくれるかもしれません。これにより、検索はより個人のニーズに寄り添ったものになります。
面倒な調査はAIにおまかせ：「Deep Search」が専門家レベルのレポートを自動生成
より複雑で専門的な調査が必要な場合のために、「Deep Search」機能も発表されました。この機能は、クエリファンアウト技術をさらに発展させ、数百ものウェブサイトを横断的に検索し、異なる情報を論理的に組み立て、引用付きの専門家レベルのレポートを数分で生成します。
（出典：Google 検索セントラル ブログ, https://blog.google/products/search/google-search-ai-mode-update/)
検索から購入まで全自動：「AIショッピング」と「エージェント機能」の衝撃
AIモードは、Eコマース体験も大きく変革します。500億以上の商品を収録した「ショッピンググラフ」と連携し、「特定のタイプのソファ」といった曖昧な表現で商品を検索すると、AIが条件に合う商品を提案してくれます。さらに、AIがユーザーに代わってタスクを実行する「エージェント機能」により、チケット予約や価格追跡、自動購入といった未来の体験が現実のものとなります。
言葉はもう不要？データ可視化と「動画で検索」が情報アクセスの常識を覆す
AIモードは、複雑なデータセットに関する質問に対して自動でグラフを生成し、視覚的に分かりやすく提示します。また、「Project Astra」として紹介された技術により、スマートフォンのカメラで写したものについてリアルタイムで対話しながら検索できるようになります。言葉で説明しにくい問題も、これからは「見せて聞く」だけで解決できる時代が訪れます。（出典：Google 検索セントラル ブログ, https://blog.google/products/search/google-search-ai-mode-update/)
トラフィック激減の悪夢か？「ゼロクリック検索」時代のSEO生存戦略
AIモードの登場は、ウェブサイト運営者やマーケターに深刻な影響を与え、SEO（検索エンジン最適化）戦略の根本的な見直しを迫ります。
クリックされない時代の到来：ゼロクリック検索がWebサイトに与える深刻な影響
AIモードが検索結果ページ内で包括的な答えを直接提供することで、ユーザーがウェブサイトのリンクをクリックせずに検索を終えてしまう「ゼロクリック検索」がさらに加速します。これにより、多くのウェブサイトでオーガニックトラフィック（自然検索からの流入）が大幅に減少する可能性があります。
ただし、Googleは「AIによる概要に含まれるリンクは、従来の検索結果部分に表示されるページよりも多くのクリック数を獲得する」とも主張しており、AIの要約をきっかけに、より深く知りたいと考えた質の高いユーザーがサイトを訪れる可能性も示唆しています。
（出典：Google 検索セントラル, https://developers.google.com/search/docs/appearance/ai-features?hl=ja)
クリック至上主義の終焉：AIに「引用」されることが新たな成功の鍵
トラフィック減少の現実を前に、成功の定義そのものを見直す必要があります。これからの成功は、単なるクリック数ではなく、AIモードの回答内で「信頼できる情報源として引用されること」そのものになります。自社の名前やコンテンツがAIによって引用されることは、非常に価値のあるブランド認知（インプレッション）であり、その分野における権威性の証明となります。
SEOの次に来るものとは？「GEO（生成エンジン最適化）」時代の幕開け
この変化は、SEOを新たなステージへと進化させます。それは、AIという「生成エンジン（Generative Engine）」の出力に影響を与えるための新たな専門分野、「生成エンジン最適化（GEO: Generative Engine Optimization）」の時代の到来です。GEOの目的は、AIが良質な回答を生成するために、自社のコンテンツを最高品質の「材料」として認識させ、引用してもらうことにあります。
AIに選ばれるための新常識：GEO時代を勝ち抜く3つの必須戦略
GEOの考え方に基づき、AIモード時代を勝ち抜くための具体的な戦略を3つの柱で解説します。
AIには作れない「E-E-A-T」と「一次情報」の圧倒的価値
生成AIによって誰でも文章を作成できるようになった今、Googleが最も重視するのは、AIには模倣できない人間ならではの価値です。その核となるのが「E-E-A-T」と「独自性（一次情報）」です。
E-E-A-Tは、Googleがウェブページの品質を評価するために用いる指針であり、以下の4つの要素で構成されています。
| 要素 | 英語 | 概要 |
| 経験 | Experience | コンテンツが、そのトピックに関する実体験や直接的な人生経験に基づいて書かれているか。 |
| 専門性 | Expertise | コンテンツの作成者が、その分野における高度な知識やスキルを有しているか。 |
| 権威性 | Authoritativeness | コンテンツの作成者やサイトが、その分野で第一人者として広く認知されているか。 |
| 信頼性 | Trust | ページやサイト全体が、正確、誠実、安全で信頼できるか。E-E-A-Tの中心となる最も重要な概念。 |
なぜ「経験（Experience）」が重要なのか
2022年に新たに追加された「経験」は、Googleからの明確なメッセージです。実際に製品を使ったレビュー、現地を訪れた旅行記、特定のサービスを利用した体験談など、AIには生成できない、本物の人間の経験にこそ価値があるという姿勢を示しています。
具体的なアクション
- 一次情報を発信する： 独自の調査データ、アンケート結果、専門家へのインタビューなど、他にはないオリジナルな情報を提供する。
- 著者の情報を明確にする： 「誰が」そのコンテンツを書いたのかを明確にすることで、読者とGoogleの両方からの信頼を得る。経歴や資格、実績などを具体的に示すことが有効です。
- コンテンツの作成意図を明確にする： 「なぜ」このコンテンツを作成したのか、その目的を読者に伝えることで、透明性を高める。
（出典：Google 検索セントラル, https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/creating-helpful-content?hl=ja, https://developers.google.com/search/blog/2022/12/google-raters-guidelines-e-e-a-t?hl=ja)
AIに正しく情報を伝える「構造化データ」という共通言語
優れたコンテンツを作成したら、次はその内容をAIが容易に理解できる形式で提供する必要があります。そのための技術が「構造化データ」です。
構造化データとは、HTMLコードに特定のラベルを付け、ページ内の情報が「何であるか」を検索エンジンに明確に伝えるための標準化されたフォーマットです。これは、人間が読むコンテンツを、機械が読むための言語に「翻訳」する作業に例えられます。
Googleは、AI機能のために特別な最適化は不要としていますが、構造化データを用いてページの内容を明確にすることは、AIが情報を正確に解析する上で非常に有効なベストプラクティスです。
具体的なアクション:
- Schema.orgの活用： Google、Microsoft、Yahoo!が共同で立ち上げた世界標準の語彙「Schema.org」に準拠した構造化データを実装する。
- 適切なスキーマタイプの選択： コンテンツの種類に応じて、「FAQPage（Q&A）」「HowTo（手順）」「Product（商品）」などの適切なスキーマタイプを使用し、AIのコンテンツ理解を助ける。
- 実装と検証： Googleの「リッチリザルト テスト」を使い、実装した構造化データにエラーがないかを確認する。
（出典：Google 検索セントラル, https://developers.google.com/search/docs/appearance/structured-data/intro-structured-data?hl=ja, https://developers.google.com/search/docs/appearance/ai-features?hl=ja)
AIが思わず引用したくなるコンテンツの書き方と構成術
コンテンツの書き方や構成自体も、AIが引用しやすいように最適化する必要があります。
具体的なアクション:
- 明確な階層構造：
<h1>、<h2>などの見出しタグを論理的に使い、記事全体の構造を明確にする。 - 結論ファースト： 各セクションの冒頭で結論を先に述べ、AIが要点を素早く抽出できるようにする。
- リストとテーブルの活用： 箇条書きや表を用いて情報を整理し、AIが解析しやすい形式にする。
- Q&Aフォーマットの導入： ユーザーが検索しそうな質問をそのまま見出しにし、その直下に簡潔な答えを記述する形式は、AIに引用されやすい。
これらの施策は、従来のSEOの基本であり、AI時代においてその重要性がさらに増したと言えます。
（出典：Google 検索セントラル, https://developers.google.com/search/docs/appearance/ai-features?hl=ja)
SEOの次なる地平へ：なぜ「ブランド指名検索」が最強の防御策となるのか
AIモードの登場は、Google検索という単一チャネルへの依存リスクを浮き彫りにしました。トラフィックが減少する可能性がある以上、SEOだけに頼る戦略はもはや有効ではありません。
これからのデジタルマーケティングの最終目標は、「ブランドそのものを目的地（Destination）にする」ことです。ユーザーが何かを知りたいと思ったときに、検索エンジンではなく「あのブランドのサイトへ行こう」と直接指名してたどり着くような、強力なブランドロイヤルティを構築することが不可欠です。
そのために、SEOへの投資を継続しつつも、SNSマーケティング、メールマーケティング、ウェビナーなど、他のチャネルを積極的に活用し、顧客との直接的な関係を築く「チャネルの多様化」が急務となります。
【結論】脅威か、機会か？ AI検索革命を乗りこなすための最終チェックリスト
Google I/O 2025で示された「AIモード」は、検索の歴史における大きな転換点です。この変化は、ウェブサイト運営者にとっては脅威であると同時に、新たな機会でもあります。
小手先のテクニックは通用しなくなり、ユーザーに対して真に価値のある、独自性に富んだ情報を提供できる企業だけが、AIとユーザーの両方から選ばれる時代が到来します。本レポートで示した戦略に基づき、コンテンツの質を極限まで高め、AIが理解しやすい形で提供し、そして検索だけに依存しない強固なブランドを構築すること。これこそが、AI検索革命の荒波を乗りこなし、未来を勝ち抜くための唯一の道筋となるでしょう。
【初心者向け】これだけは押さえたい！AIの基本用語をやさしく解説
本レポートで頻繁に登場したAI関連の専門用語について、専門知識がない方にもご理解いただけるよう、簡単な解説を付記します。
アルゴリズム (Algorithm)
アルゴリズムとは、特定の問題を解決したり、目的を達成したりするための、明確な「手順書」や「計算方法」のことです。料理のレシピや、カーナビが最短ルートを計算する手順などが、身近なアルゴリズの例です。その手順に従えば、誰が実行しても同じ結果が得られるという特徴があります。
機械学習 (Machine Learning / ML)
機械学習とは、AI（人工知能）を実現するための一つの主要なアプローチです。人間がすべてのルールを一つ一つプログラムするのではなく、コンピュータ自身が大量のデータからパターンや法則を自動的に「学習」する技術を指します。迷惑メールフィルターが新しいスパムメールを自動で判別したり、通販サイトがユーザーにおすすめ商品を提示したりする機能は、機械学習によって実現されています。
ニューラルネットワーク (Neural Network)
ニューラルネットワークは、機械学習で用いられる数あるモデル（手法）の中でも、特に強力なものの一つです。人間の脳にある神経細胞（ニューロン）が相互に接続し、情報を伝達する仕組みを数学的に模倣したモデルです。入力層、中間層（隠れ層）、出力層という層構造を持ち、データが層を通過する過程で特徴が抽出されます。画像認識や音声認識のように、非常に複雑なパターンをデータから見つけ出すことを得意としています。GoogleのAIモードを支える「Gemini」も、このニューラルネットワークを極めて高度に発展させたものです。
【用語集】AI検索時代に必須のキーワード
- AIモード (AI Mode): Google I/O 2025で発表された、Geminiを搭載した対話型の新しい検索インターフェース。
- AI Overview (AIO): Google検索の結果最上部に、AIが生成した情報の要約を表示する機能。「AIによる概要」とも呼ばれる。
- CTR (Click-Through Rate): クリックスルー率。広告や検索結果が表示された回数のうち、クリックされた回数の割合。
- E-E-A-T: Googleの検索品質評価ガイドラインで示される、コンテンツの品質を測るための4つの指標。「経験（Experience）」「専門性（Expertise）」「権威性（Authoritativeness）」「信頼性（Trust）」。
- GEO (Generative Engine Optimization): 生成エンジン最適化。AIの回答に自社コンテンツが引用されることを目指す新しい最適化戦略。
- Gemini: Googleが開発したマルチモーダルAIモデル群。AIモードやAI Overviewの基盤技術。
- JSON-LD: 構造化データを記述するための一つの形式（シンタックス）。Googleが推奨している。
- SEO (Search Engine Optimization): 検索エンジン最適化。検索エンジンからのウェブサイトへのアクセス数を増やすための各種施策。
- SERP (Search Engine Results Page): 検索エンジン結果ページ。ユーザーが検索を行った際に表示されるページ。
- Schema.org: 構造化データの語彙（ボキャブラリー）を定義する、世界標準の共同プロジェクト。
- ゼロクリック検索 (Zero-Click Search): ユーザーが検索結果ページ上で答えを得てしまい、どのウェブサイトもクリックせずに検索を終えること。
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