「構造化データ」という言葉を聞いて、「なんだか専門的で難しそう…」「プログラミングの知識がないと無理なのでは?」と、少し身構えていませんか?
ご安心ください。構造化データは、正しく手順を踏めば初心者の方でも必ず実装できます。 むしろ、一度理解すれば着実にSEO効果を狙える、非常に強力な武器になります。
この記事は、数多くのWebサイトのSEOコンサルティングを手掛けてきた専門チームが、最新の知見を基に執筆しています。「なぜ必要なのか?」という基本から、コピー&ペーストで使える具体的なコード、実装後の確認方法まで、あなたをゴールまで導くための全てを詰め込みました。
この記事を読み終える頃には、構造化データへの苦手意識は消え、「さっそく自分のサイトで試してみよう!」と思っていただけるはずです。一歩ずつ、一緒に進んでいきましょう。

構造化データとは?検索エンジンへの「説明書」だと考えよう
まずは「そもそも構造化データって何?」という基本から、難しい言葉を使わずに解説します。
構造化データと非構造化データの本質的な違い
Webページに書かれている情報は、私たち人間が見れば「これは記事のタイトル」「これは商品の価格」「これはお店の住所」と、瞬時に意味を理解できます。
しかし、検索エンジン(Googleのロボット)は、書かれている文字をそのまま「ただのテキストの羅列」として認識します。近年のAI技術で文脈を理解する能力は向上していますが、人間のように完璧ではありません。
そこで登場するのが構造化データです。
構造化データとは、Webページ上の情報に対して「これは記事のタイトルです」「これは著者名です」「これはレビューの評価点です」といった意味のラベル付け(タグ付け)をして、検索エンジンに分かりやすく伝えるための“説明書”のようなものです。
- 非構造化データ:人間には分かるが、検索エンジンには意味が伝わりにくい情報(例:ただの文章、画像)
- 構造化データ:検索エンジンが正確に意味を理解できるように、専用の形式で整理された情報
この「説明書」をしっかり用意してあげることで、検索エンジンはあなたのサイトのコンテンツを深く、正確に理解してくれるようになります。
なぜ構造化データがSEOで重要なのか?3つのメリット
では、検索エンジンにコンテンツを正しく理解してもらうと、どんないいことがあるのでしょうか。主に3つの強力なメリットがあります。
- 検索結果で目立つ「リッチリザルト」が表示されやすくなるこれが最大のメリットです。構造化データを正しく実装すると、検索結果が通常のタイトルと説明文だけでなく、星評価(レビュー)、価格、FAQ、画像といった、よりリッチな情報で表示されることがあります。これをリッチリザルトと呼びます。リッチリザルトは、他の検索結果よりも目立つため、ユーザーの目に留まりやすく、クリック率(CTR)の大幅な向上が期待できます。
- 検索エンジンがコンテンツの文脈を正確に理解する検索エンジンは、構造化データを通じて「この記事はレシピだ」「このページは求人情報だ」とコンテンツの種類を正確に把握します。これにより、ユーザーが特定の情報を探している際に、あなたのページが「その意図に合致する質の高いコンテンツである」と判断されやすくなり、間接的に検索順位にも良い影響を与える可能性があります。
- 音声検索や未来の新しい検索形式に対応できる「OK Google、近くのカフェの営業時間は?」といった音声検索では、検索エンジンは構造化された明確なデータを元に回答を生成します。今後ますます多様化する検索の形に対応するためにも、構造化データは不可欠な土台となります。
構造化データを始める前の3つの予備知識
実装手順に入る前に、最低限知っておきたい3つのキーワードがあります。これだけ押さえれば、後の作業がとてもスムーズになります。
用語を理解しよう:「スキーマ」「タイプ」「プロパティ」
- スキーマ (Schema):構造化データを記述するための「ルールブック」や「設計図」全体のこと。
- タイプ (Type):そのページが「何」についての情報なのかを示すカテゴリ名。(例:
Article
(記事)、Product
(商品)、Recipe
(レシピ)) - プロパティ (Property):「タイプ」を構成する具体的な情報項目。(例:
Article
タイプなら、headline
(見出し)やauthor
(著者)がプロパティ)
「スキーマというルールブックに従って、このページはArticle(タイプ)です。そのheadline(プロパティ)は『○○』です」という関係性です。
ルールブックは世界標準の「Schema.org」を使う
構造化データのルールを誰が作っているのかというと、Google、Microsoft、Yahoo!などが共同で運営する「Schema.org」というコミュニティです。世界中の検索エンジンがこのSchema.orgのルールブックを参照しているため、私たちもこれに従って記述します。
記述形式は「JSON-LD」がGoogle推奨で初心者におすすめ
構造化データをHTMLに書き込む方法にはいくつか種類がありますが、現在、Googleが推奨しており、初心者にも最も扱いやすいのが「JSON-LD(ジェイソン・エルディー)」という形式です。
HTMLの本文とは別に、<script>タグを使って情報をまとめて記述できるため、管理がしやすく、コードの修正も簡単です。この記事でも、全てJSON-LD形式で解説します。
【6ステップで完了】構造化データの具体的な導入手順
お待たせしました。ここからはいよいよ、あなたのサイトに構造化データを実装する具体的な手順を、6つのステップに分けて解説します。この通りに進めれば、誰でも実装できます。
ステップ1:自分のサイトに合った「タイプ」を選ぶ
まず、構造化したいページの内容に最も適した「タイプ」を決めます。
どんなタイプがあるかは、Googleの公式ドキュメントを見るのが一番正確で分かりやすいです。
例えば、以下のようなイメージです。
- ブログ記事ページ →
Article
またはBlogPosting
- よくある質問ページ →
FAQPage
- 商品紹介ページ →
Product
- 店舗情報ページ →
LocalBusiness
- サイト内の階層を示すパンくずリスト →
BreadcrumbList
ステップ2:JSON-LDコードを作成する
タイプが決まったら、そのタイプに必要なプロパティを埋めて、JSON-LD形式のコードを作成します。ゼロから書くのは大変なので、サンプルコードをコピーし、自分の情報に書き換えるのが最も簡単で確実です。
また、「Merkle's Schema Markup Generator」のような無料のジェネレーターツールを使えば、フォームに情報を入力するだけでコードを自動生成してくれるので、こちらも便利です。
ステップ3:【実装前】作成したコードをテストする
サイトに実装する前に、作成したコードに文法的なミスがないかを必ずテストします。この一手間が、後のトラブルを防ぎます。
テストには、Google公式の「リッチリザルト テスト」ツールを使います。
- リッチリザルト テストにアクセスします。
- 「コード」タブを選択します。
- 作成したJSON-LDコードを貼り付け、「コードをテスト」をクリックします。
「ページはリッチリザルトの対象です」と表示され、検出された構造化データにエラー(赤色)がなければ成功です。もしエラーが出たら、指摘された箇所を修正して再度テストしましょう。
ステップ4:サイトにコードを実装する
テストをクリアしたコードを、あなたのWebサイトのHTMLに貼り付けます。実装する場所は、ページの<head>
タグ内が推奨ですが、<body>
タグ内でも問題なく動作します。
WordPressの場合
テーマの機能や、「All in One SEO」「Yoast SEO」といったSEOプラグインに、構造化データのコードを挿入する機能が備わっていることが多いです。もしなければ、header.phpを直接編集するか、ヘッダー・フッターにコードを追加できるプラグインを利用します。
Googleタグマネージャー(GTM)を利用する場合
HTMLを直接編集したくない場合は、GTMを使うと便利です。
- GTMで新しいタグを作成し、「カスタムHTML」を選択。
- 作成したJSON-LDコードを貼り付ける。
- トリガーを「ページビュー」に設定し、対象のページ(例:特定のブログ記事ページなど)を指定する。
- タグを公開する。
ステップ5:【実装後】公開したページをテストする
コードを実装し、ページが公開されたら、正しく認識されているか再度テストします。
- 再びリッチリザルト テストにアクセスします。
- 今度は「URL」タブを選択します。
- 実装したページのURLを入力し、「URLをテスト」をクリックします。
ここでもエラーが出ず、構造化データが正しく検出されれば、実装は無事完了です!
ステップ6:Google Search Consoleで効果をモニタリングする
実装して終わりではありません。Googleがあなたのサイトの構造化データをどのように認識しているか、継続的にチェックしましょう。
- Google Search Consoleにログインします。
- 左側メニューの「拡張」セクションを確認します。
- 実装した構造化データのタイプ(例:「FAQ」「商品」など)が表示されます。
ここをクリックすると、正しく認識されているページの数や、エラー・警告があるページのリストを確認できます。エラーがあれば、詳細を確認して修正し、「修正を検証」をリクエストしましょう。
【コピーして使える】シーン別・構造化データサンプルコード集
ここでは、様々なWebサイトで頻繁に使用される構造化データのJSON-LDサンプルコードを紹介します。以下のコードをコピーし、「" "」で囲まれた部分をあなたのサイトの情報に書き換えてご使用ください。
記事・ブログ (Article / BlogPosting)
ブログ記事やニュース記事に最適です。検索結果に公開日やサムネイル画像が表示されやすくなります。
JSON
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "BlogPosting",
"headline": "ここに記事のタイトルを入れます",
"image": "https://example.com/images/article-image.jpg",
"author": {
"@type": "Person",
"name": "著者名"
},
"publisher": {
"@type": "Organization",
"name": "サイト名または組織名",
"logo": {
"@type": "ImageObject",
"url": "https://example.com/images/logo.png"
}
},
"datePublished": "2025-06-27",
"dateModified": "2025-06-28"
}
</script>
よくある質問 (FAQPage)
「よくある質問」ページに使用します。検索結果に質問と回答が直接表示されることがあります。
JSON
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "FAQPage",
"mainEntity": [{
"@type": "Question",
"name": "ここに1つ目の質問を入れます",
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "ここに1つ目の質問に対する回答を入れます。"
}
},{
"@type": "Question",
"name": "ここに2つ目の質問を入れます",
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "ここに2つ目の質問に対する回答を入れます。"
}
}]
}
</script>
※質問と回答のセット({}
)は、カンマで区切って必要な数だけ追加できます。
パンくずリスト (BreadcrumbList)
サイトの階層構造を示します。検索結果のURL表示が、分かりやすい階層表示に変わることがあります。
JSON
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "BreadcrumbList",
"itemListElement": [{
"@type": "ListItem",
"position": 1,
"name": "トップページ",
"item": "https://example.com/"
},{
"@type": "ListItem",
"position": 2,
"name": "カテゴリ名",
"item": "https://example.com/category/"
},{
"@type": "ListItem",
"position": 3,
"name": "現在のページ名",
"item": "https://example.com/category/current-page.html"
}]
}
</script>
商品とレビュー (Product / AggregateRating)
ECサイトの商品ページに必須です。価格、在庫状況、レビュー評価(星)などが表示されやすくなります。
JSON
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org/",
"@type": "Product",
"name": "商品の正式名称",
"image": "https://example.com/images/product-image.jpg",
"description": "商品の詳細な説明文をここに記述します。",
"brand": {
"@type": "Brand",
"name": "ブランド名"
},
"aggregateRating": {
"@type": "AggregateRating",
"ratingValue": "4.8",
"reviewCount": "150"
},
"offers": {
"@type": "Offer",
"priceCurrency": "JPY",
"price": "9800",
"availability": "https://schema.org/InStock",
"url": "https://example.com/product-page.html"
}
}
</script>
※在庫状況は InStock
(在庫あり), OutOfStock
(在庫切れ) などから選びます。
ローカルビジネス・店舗情報 (LocalBusiness)
実店舗を持つビジネス(飲食店、美容院、クリニックなど)に。住所、電話番号、営業時間がリッチに表示され、マップ検索などでも有利になります。
JSON
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Restaurant",
"name": "サンプルカフェ",
"image": "https://example.com/images/cafe-photo.jpg",
"address": {
"@type": "PostalAddress",
"streetAddress": "サンプル町1-2-3",
"addressLocality": "神戸市中央区",
"addressRegion": "兵庫県",
"postalCode": "650-0001",
"addressCountry": "JP"
},
"telephone": "+81-78-123-4567",
"openingHours": [
"Mo-Fr 10:00-20:00",
"Sa 11:00-19:00"
]
}
</script>
※ @type
は Restaurant
(飲食店), BeautySalon
(美容院), Dentist
(歯科医) など、業種に合わせて変更してください。
構造化データの初心者がつまずきやすい3つの壁と乗り越え方
最後に、初心者が挑戦する際に直面しがちな「壁」と、その乗り越え方を解説します。これを知っておけば、きっと挫折しません。
壁1:公式サイトが英語ばかりで戸惑う…
Schema.orgやGoogleの詳細なドキュメントは、最新情報が英語で提供されることが多く、苦手な方は戸惑うかもしれません。
乗り越え方
- まずは日本語の公式情報を熟読する: Google検索セントラルには、主要な構造化データに関する日本語の丁寧なガイドがあります。まずはここを完璧に理解しましょう。
- 翻訳ツールをフル活用する: Chromeのページ翻訳機能やDeepLを使えば、英語のページも大意はつかめます。この記事で解説した基本用語を押さえていれば、翻訳でも十分理解できるはずです。
- この記事のサンプルコードを信じる: 本記事で紹介しているサンプルは、最も一般的でエラーの出にくい構成です。まずはここから始めてみましょう。
壁2:どの「プロパティ」を使えばいいか分からない…
ある「タイプ」(例:Product
)には、非常に多くのプロパティが定義されており、「どれが必須で、どれを入れればいいの?」と混乱しがちです。
乗り越え方
- 必須プロパティから埋める: Googleの公式ガイドには、各タイプで「必須」と「推奨」のプロパティが明記されています。まずは「必須」プロパティを確実に埋めることを目標にしましょう。
- リッチリザルトテストを道しるべにする: テストツールは「必須プロパティが不足しています」と親切に教えてくれます。エラーが出たら、その指示に従ってプロパティを追加・修正すればOKです。
壁3:実装したのに、すぐにリッチリザルトが表示されない…
「完璧に実装したはずなのに、検索結果に星評価が出ない!」これは非常によくあるケースです。
乗り越え方
- 気長に待つ: Googleがページの変更を認識し(クロール)、評価し、検索結果に反映するには、数日から数週間、場合によってはそれ以上かかることがあります。焦らず待ちましょう。
- 表示は保証されていないと心得る: 最も重要なことですが、構造化データを正しく実装しても、リッチリザルトの表示は100%保証されません。 あくまで「表示される資格を得た」状態です。最終的に表示するかどうかは、検索キーワード、ユーザーの状況、サイトの品質など、多くの要因をGoogleが総合的に判断して決定します。
- 正しい実装を続ける: 表示されなくても、検索エンジンは裏側でその情報を活用しています。諦めずに、他のページにも展開するなど、正しい実装を続けることが長期的なSEOの成功に繋がります。
まとめ:構造化データを活用して、一歩先のSEO対策を
今回は、構造化データの基本から具体的な実装方法、そして初心者がつまずきやすいポイントまで、網羅的に解説しました。
最後に、重要なポイントを振り返りましょう。
- 構造化データは、検索エンジンにページの内容を正しく伝える「説明書」です。
- 最大のメリットは、検索結果で目立つ「リッチリザルト」が表示されやすくなることです。
- 実装は6つのステップで進める: タイプ選び、コード作成、実装前のテスト、サイトへの実装、実装後のテスト、そしてSearch Consoleでの監視という流れを意識すれば、初心者でも迷いません。
- まずは本記事のサンプルコードをコピーして、自分のサイトの情報に書き換えることから始めましょう。
- 実装してすぐに結果が出なくても焦らないこと。正しい実装の継続が力になります。
構造化データは、もはや特別なSEO対策ではありません。コンテンツの価値を検索エンジンに正しく届け、ユーザーに選んでもらうための「標準装備」となりつつあります。
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